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課程名稱 |
巨量資料系統
Big Data Systems |
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開課學期 |
107-2 |
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授課對象 |
電機資訊學院 資訊工程學研究所 |
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授課教師 |
廖世偉 |
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課號 |
CSIE5322 |
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課程識別碼 |
922EU4120 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期五1,2,10(8:10~18:20) |
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上課地點 |
資102 |
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備註 |
初選不開放。本課程以英語授課。
總人數上限：35人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1072CSIE5322 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
隨著行動，社群，雲端應用的成熟發展，巨量資料(Big Data)已成為下一波提升所有產業的生產力與創新性的重要資訊系統技術。 本課程將以Google在巨量資料系統技術的成功案例為基礎，結合學界基礎研究，產業實務經驗，以及研究機構的創新研發能量，研習發展巨量資料應用所需的知識技能與系統技術。 |
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課程目標 |
以Google在巨量資料系統技術的成功案例為基礎，結合學界基礎研究，產業實務經驗，以及研究機構的創新研發能量，研習發展巨量資料應用所需的知識技能與系統技術。 |
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課程要求 |
本課程的目標在於讓修課同學：充分了解Google等國際頂尖公司的技術與應用發展脈絡，做好迎接巨量資料時代的準備，掌握知識經濟下，全球化，數位化，以及網路化時代下的科技人必備的競爭利器。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
Mining of Massive Datasets |
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參考書目 |
參考書：Hadoop, A Definitive Guide |
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評量方式
(僅供參考) |
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